Конверсійна оптимізація в Хмельницькому: A/B-тести, що приносять ROI
Я — Олександр Філюк, 15+ років і 130+ продуктових проєктів. Підіймаю конверсію B2B-порталів оптовиків ринку «7-й кілометр», DTC e-commerce подільського рітейлу та agritech-платформ через GA4, Hotjar, A/B-тести й HEART-фреймворк — без вигаданих кейсів, лише чесна юніт-економіка.
35%середнє зростання конверсії
500+A/B тестів проведено
2.5xсередній ROI оптимізації
100+Задоволені клієнти по всьому світу
Залиште заявку
Розкажи про твій сайт, поточну конверсію та бізнес-цілі — я підготую попередній аналіз
Безкоштовний аудит конверсії
Проаналізую твій сайт та покажу головні точки втрати клієнтів з оцінкою потенціалу росту
Зростання конверсії
Впроваджуємо зміни, тестуємо гіпотези та фіксуємо вимірюване зростання ваших метрик
Типи оптимізації конверсії
Збільшую конверсію вашого сайту на основі даних та тестування
🧪
A/B тестування
Порівняльне тестування варіантів сторінок, кнопок, текстів та форм для визначення найкращого.
📄
Оптимізація лендінгів
Покращення конверсії посадкових сторінок: заголовки, CTA, структура, соціальні докази.
📈
Оптимізація воронки продажів
Аналіз та усунення точок втрати клієнтів на кожному етапі від першого візиту до покупки.
🎨
UX-оптимізація інтерфейсу
Покращення юзабіліті сайту або додатку на основі даних про поведінку користувачів.
📝
Оптимізація форм
Зменшення abandoned rate форм: спрощення, валідація, прогрес-бар, автозаповнення.
🔥
Аналіз поведінки користувачів
Теплові карти, записи сесій, scroll-map для розуміння як користувачі взаємодіють із сайтом.
Процес роботи
1
Аудит поточної конверсії
Аналізую поточні показники конверсії, воронку продажів, джерела трафіку та поведінку користувачів для визначення базової лінії.
2
Аналіз поведінки користувачів
Досліджую теплові карти, записи сесій, карти скролу та аналітику кліків для розуміння реальних патернів взаємодії.
3
Формування гіпотез
На основі даних створюю пріоритезований список гіпотез для покращення конверсії, оцінюючи потенційний вплив кожної.
4
Дизайн варіантів
Розробляю альтернативні версії сторінок та елементів інтерфейсу для тестування сформованих гіпотез.
5
A/B тестування
Запускаю контрольовані A/B тести зі статистично значущою вибіркою для перевірки кожної гіпотези.
6
Впровадження та ітерація
Впроваджую переможні варіанти, аналізую результати та запускаю новий цикл оптимізації для постійного зростання.
Тарифи
Оберіть оптимальний пакет для вашого проекту
Базовий
Експрес-консультація
Разова сесія 2 години
$300$400Що входить в пакет:
- Попередній аналіз сайту/продукту
- Відеодзвінок 2 години
- Аналіз поточної ситуації
- Огляд основних проблем UX
- Базовий аналіз конкурентів (3 компанії)
- Рекомендації щодо покращення конверсії
- Оцінка поточного дизайну
- Аналіз мобільної версії
- Перевірка швидкості завантаження
- Рекомендації щодо SEO
- Огляд воронки продажу
- Пріоритезація завдань
- Запис консультації
- Короткий чек-лист дій (PDF)
- Підтримка в чаті 7 днів після консультації
Результат за 1 день
Оптимальний
Глибокий аудит
Комплексний аналіз за 1 тиждень
$800$1000Що входить в пакет:
- Повний UX-аудит сайту/додатку
- Аналіз аналітики (GA4, Hotjar)
- Аналіз конкурентів (5-7 компаній)
- Аналіз цільової аудиторії
- Дослідження поведінки користувачів
- Аналіз воронки конверсії по кроках
- Аудит форм та CTA-елементів
- Перевірка адаптивності на 5+ пристроях
- Аналіз контент-стратегії
- SEO-аудит (технічний + контентний)
- Аналіз швидкості та Core Web Vitals
- Детальний звіт із скріншотами (PDF, 30+ сторінок)
- Покрокова дорожня карта змін
- Презентація результатів (2 години)
- Пріоритезація за впливом на бізнес
- Підтримка в чаті 14 днів
- 1 додаткова консультація після впровадження
Найпопулярніший
Преміум
Стратегічний партнер
Місяць співпраці
$2000$2500Що входить в пакет:
- Все з пакету «Глибокий аудит»
- Розробка повної digital-стратегії
- Продуктова стратегія та позиціонування
- Детальний аналіз конкурентів (10+ компаній)
- Розробка Customer Journey Map
- Створення прототипів ключових сторінок
- A/B тест-план для оптимізації конверсії
- Стратегія контент-маркетингу
- Рекомендації щодо автоматизації процесів
- Технічний аудит інфраструктури
- Аналіз бізнес-моделі та unit-економіки
- Презентація для команди/інвесторів
- 4 стратегічні сесії по 1.5 години
- Щотижневі чек-іни протягом місяця
- Допомога з ТЗ для розробників/дизайнерів
- Контроль впровадження рекомендацій
- Аналіз результатів після впровадження
- Підтримка в чаті 30 днів
- Пріоритетний доступ до майбутніх консультацій
- Знижка 20% на мої послуги з розробки
Максимальний результат
Часті запитання
Відповіді на найпопулярніші питання
Стандартний цикл — 12-16 тижнів. Перші 2-3 тижні — глибокий аудит: подієва модель у GA4, налаштування Hotjar/FullStory, аналіз воронки AARRR за сегментами ICP. Далі 1-2 тижні на discovery-інтерв'ю з користувачами й формування беклогу гіпотез. Решту часу — спринти A/B-тестів по 2-3 тижні кожен. Перші результати з'являються вже на 4-6 тижні, кратний ефект на ROI — на 3-4 місяці. Я ніколи не обіцяю "+50% за тиждень" — це маркетингове шахрайство.
Залежить від базової конверсії та MDE. Для лендингу з конверсією 3% і MDE 20% (тобто хочемо побачити лiфт із 3% до 3.6%) знадобиться 17-20K візитів на варіант з 95% довірчим інтервалом. Якщо трафіку менше — я переключаю команду на bandits-алгоритми, якісне дослідження (Hotjar-сесії, юзабіліті-тести) і CRO без A/B (наприклад, прямі редизайни на основі евристик Нільсена). Чесна цифра краща за псевдо-A/B на 200 візитах.
UX-аудит — це діагностика інтерфейсу за евристиками, доступністю й відповідністю JTBD. CRO — це система експериментів, що змінює конверсію та юніт-економіку. Часто я починаю з UX-аудиту, бо він швидко знаходить "низько висячі плоди" (broken funnels, незрозумілі CTA, проблеми з мобільним чекаутом), а потім переходимо в режим A/B-тестів для тонкої настройки. Це послідовність: спершу прибрати очевидні бар'єри, потім тестувати гіпотези зростання.
Це класична пастка CRO. Якщо тестувати лише immediate conversion, можна оптимізувати під "гарячий" трафік, який потім відвалюється з підвищеним churn. Я завжди дивлюсь на 30/60/90-day retention сегментів, що пройшли через тестову гіпотезу, і на LTV/CAC ratio. Якщо нова версія дала +15% реєстрацій, але LTV впав на 25% — це програш, а не перемога. У звітах я завжди показую обидві цифри й рекомендую rollback, якщо unit-економіка погіршилась.
Для подієвої аналітики — GA4 з кастомною подієвою моделлю, Mixpanel або Amplitude для продуктових подій, BigQuery для глибокого SQL-аналізу. Для якісних інсайтів — Hotjar (heatmaps, recordings) і FullStory (rage clicks, dead clicks, frustration signals). Для A/B-тестів — VWO, Convert.com або Statsig залежно від бюджету й технічного стеку. Для voice-of-customer — Typeform, Hotjar Surveys, on-site polls. Я не прив'язаний до одного вендора — підбираю стек під продукт і команду.
Я використовую RICE з прив'язкою до ROI. Reach — скільки користувачів зачепить тест на місяць. Impact — очікуваний лiфт у конверсії (на основі даних, бенчмарків і експертної оцінки). Confidence — наскільки впевнені в impact (0-100%). Effort — людино-тижні на дизайн, розробку, QA. Поверх RICE накладаю фільтр "unit-economics safety": тести, що можуть погіршити LTV, проходять окреме рев'ю. Беклог завжди відкритий для команди — це знімає політику й дисциплінує дискусію.
Залежить від стадії. Якщо сторінка містить багато проблем (нерелевантний UX, заплутана навігація, слабкий ціннісний пропоз), single-variable-тести нічого не дадуть — треба робити "radical redesign" і тестувати весь варіант проти контролю. Якщо ж UX-фундамент здоровий і ми шукаємо тонкі покращення, тоді single-variable дає чистий сигнал. Я зазвичай починаю з radical redesign на найгірше працюючих сторінках, потім переходжу до точкових тестів.
Я фіксую baseline на старті: ключові конверсії за 30/60/90 днів до проєкту, ARPU, LTV, CAC. Через 3 і 6 місяців порівнюємо. Окремо рахую incremental revenue від виграшних тестів — берем delta-конверсії, множимо на трафік і AOV, отримуємо додатковий доход на місяць. Зазвичай мої проєкти окуповуються за 2-4 місяці. Я завжди показую цю математику клієнту в кварталному звіті — без тіней і "конверсія зросла, але важко сказати".
Оптовий ринок «7-й кілометр» — найбільший текстильний хаб Східної Європи, і його B2B-портали обслуговують байерів з Польщі, Румунії, Молдови, Чехії. Типові болі — заплутана структура каталогу, відсутність даних про MOQ, незрозуміла логіка цін (роздріб vs опт vs дроп). Я переробляю воронку: байер за 3-5 кліків від лендингу має побачити асортимент, цінові тири й кнопку "запит ціни" або "заявка на партію". Додаю мультимовність (PL/RO/RU/EN), live-наявність і калькулятор міксів. Конверсія в заявку зазвичай зростає в 2-3 рази, бо ми просто прибираємо тертя, що нагромадилося роками.
DTC e-commerce у Хмельницькому — це переважно одяг, косметика, дитячі товари, локальні продуктові бренди. Найбільша діра — мобільний чекаут (60-70% замовлень починаються на смартфоні, але закриваються на десктопі або не закриваються взагалі). Я оптимізую: гостьовий чекаут, Apple Pay/Google Pay, Liqpay/Monobank one-click, авто-філ адреси з Нової Пошти, чіткий розрахунок доставки до етапу оплати. Друга велика тема — упущені кошики через брак довіри: відгуки, гарантії повернення, чіткі терміни доставки. Зазвичай конверсія в оплату зростає на 20-40% за квартал.
Agritech Поділля — це довгий B2B-цикл (3-12 місяців від першого контакту до контракту), і "конверсія" тут не одна метрика, а воронка лід → MQL → SQL → пілот → контракт. Я будую multi-touch attribution у GA4, додаю Hotjar для діагностики поведінки на сторінках з кейсами й pricing. Найвищий ROI зазвичай дають: оптимізація сторінки кейсів (де агроном бачить, що подібне господарство вже працює з продуктом), демо-форма з кваліфікацією (поле для розміру господарства й культур), follow-up послідовність на 14-30 днів. Конверсія в SQL зростає на 30-60%.
Гібридно. Стратегічні воркшопи з командою (kick-off, аналіз воронки, планування спринтів CRO) краще проводжу офлайн — у Хмельницькому це офіси клієнтів у районі Проскурівської, Кам'янецької, Соборної площі або зустрічі в просторах ХНУ та ПДУ. Аналітичну роботу, налаштування GA4/Mixpanel, ревью тестів роблю асинхронно через Loom, Notion і щотижневі Zoom-синки. Для команд з Києва, Львова, ЄС працюю повністю віддалено. Деталі — на сторінці конверсійна оптимізація в Хмельницькому.
Чому обирають мене?
Порівняння з іншими варіантами
| Я | Інші консультанти | |
|---|---|---|
| Підхід | Воронка AARRR + юніт-економіка | Тільки оптимізація лендингу |
| Аналітика | GA4, Mixpanel, Amplitude, Hotjar, FullStory | Базовий GA без подієвої моделі |
| Тестування | Гіпотези з MDE, статистика, критерій зупинки | Тести "на око" без статзначущості |
| Пріоритизація | RICE/ICE з прив'язкою до ROI | Випадковий список ідей |
| Сегменти | B2B оптовики, DTC рітейл, agritech | Один шаблон на всіх |
| Метрики | Конверсія, AOV, LTV, CAC payback | Лише CR без впливу на P&L |
Конверсійна оптимізація Хмельницький — A/B-тести, ROI 200%+
Конверсійна оптимізація в Хмельницькому: контекст і чому це важливо
Хмельницький — місто на Південному Бугу з населенням близько 270 тисяч і сильною економікою Поділля. Тут поєднуються три потужні шари бізнесу: оптовий ринок «7-й кілометр» (один із найбільших текстильних хабів Східної Європи), DTC e-commerce локального рітейлу та agritech-платформи, що обслуговують аграрний сектор. Кожен із цих сегментів має свою специфіку конверсії, свою воронку й свої больові точки. Універсальні CRO-шаблони тут не працюють — потрібна локальна експертиза й розуміння JTBD конкретних користувачів.
Я — Олександр Філюк, понад 15 років займаюся конверсійною оптимізацією, на моєму рахунку 130+ продуктових проєктів. Працюю з командами Хмельницького та Поділля офлайн (район Проскурівської, Кам'янецької, Соборної площі, простори ХНУ та ПДУ) і віддалено з командами по всій Україні та ЄС. Моя філософія проста: CRO — це не про "кольори кнопок", а про юніт-економіку. Кожен тест має приносити incremental revenue, не псуючи LTV.
Методологія: AARRR, RICE/ICE, статистично коректні A/B-тести
Все починається з аудиту воронки AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral). Я налаштовую подієву модель у GA4, підключаю Mixpanel або Amplitude для продуктових подій, додаю Hotjar і FullStory для якісних інсайтів. На цьому етапі стає видно, де реально втрачаємо користувачів. У 80% проєктів найбільша діра — не там, де команда думала: часто це активація після реєстрації або мобільний чекаут, а не лендинг.
Далі формуємо беклог гіпотез і пріоритизуємо за RICE/ICE. Для кожного A/B-тесту прописуємо статистичну гіпотезу, MDE (мінімально детектована різниця), очікувану тривалість і критерій зупинки. Я ніколи не запускаю тести "на око" — це найдорожча помилка в CRO, яка веде до псевдо-перемог і втрати грошей. Якщо трафіку не вистачає для статистично значущого A/B — переключаємось на bandit-алгоритми або якісні методи (Hotjar-сесії, юзабіліті-тести, евристичні редизайни за Нільсеном).
Інструментарій: GA4, Mixpanel, Amplitude, Hotjar, FullStory
Подієва аналітика — фундамент CRO. Я будую кастомну подієву модель у GA4 з прив'язкою до бізнес-метрик: ARPU, AOV, LTV. Для продуктових подій підключаю Mixpanel (краще для воронок) або Amplitude (краще для cohort-аналізу й retention). Для глибокого SQL-аналізу — BigQuery. Для якісних інсайтів — Hotjar (heatmaps, recordings, surveys) і FullStory (rage clicks, dead clicks, frustration signals).
Для A/B-тестів використовую VWO, Convert.com або Statsig залежно від бюджету й технічного стеку клієнта. Для voice-of-customer — Typeform, Hotjar Surveys, on-site polls. Я не прив'язаний до одного вендора — підбираю стек під продукт, команду й бюджет. Для невеликих команд частина інструментів може бути замінена на безкоштовні аналоги без втрати якості сигналу.
B2B-портали оптовиків ринку «7-й кілометр»
Оптовий ринок «7-й кілометр» — найбільший текстильний хаб Східної Європи, і його B2B-портали обслуговують байерів з Польщі, Румунії, Молдови, Чехії. Типові болі — заплутана структура каталогу, відсутність даних про MOQ, незрозуміла логіка цін (роздріб vs опт vs дроп) і відсутність мультимовності. Байер заходить, не розуміє, де реально опт, і йде до конкурента.
Я переробляю воронку: за 3-5 кліків від лендингу байер має побачити асортимент, цінові тири, MOQ і кнопку "запит ціни" або "заявка на партію". Додаємо мультимовність (PL/RO/RU/EN), live-наявність із Excel/1C, калькулятор міксів і прозорі терміни доставки. Окремо налаштовуємо CRM-інтеграцію, щоб менеджери оптовика бачили leads у Pipedrive чи KeyCRM в реальному часі. Конверсія в заявку зазвичай зростає в 2-3 рази, бо ми прибираємо тертя, що нагромаджувалось роками.
DTC e-commerce подільського рітейлу
DTC e-commerce у Хмельницькому — це переважно одяг, косметика, дитячі товари, локальні продуктові бренди. Найбільша діра — мобільний чекаут: 60-70% замовлень починаються на смартфоні, але через незручний UX закриваються на десктопі або не закриваються взагалі. Це класична втрата 30-50% revenue без жодної видимої причини в "загальній" статистиці.
Я оптимізую: гостьовий чекаут (без обов'язкової реєстрації), Apple Pay і Google Pay, Liqpay/Monobank one-click, авто-філ адреси з Нової Пошти, чіткий розрахунок доставки до етапу оплати. Друга велика тема — упущені кошики через брак довіри: інтегруємо відгуки (Trustpilot, Google Reviews), гарантії повернення, чіткі терміни доставки, live-чат у бізнес-години. Зазвичай конверсія в оплату зростає на 20-40% за квартал, AOV — на 10-15% за рахунок upsell-блоків у кошику.
Agritech-платформи Поділля: довгий B2B-цикл
Agritech-платформи Поділля працюють у геть іншій логіці. Цикл продажів — 3-12 місяців, і "конверсія" тут не одна метрика, а воронка лід → MQL → SQL → пілот → контракт. Спрощення воронки до "відсотка кліків на CTA" — груба помилка, що веде до неправильних рішень.
Я будую multi-touch attribution у GA4 з прив'язкою до CRM, додаю Hotjar для діагностики поведінки на сторінках з кейсами й pricing. Найвищий ROI зазвичай дають три речі: оптимізація сторінки кейсів (де агроном бачить, що подібне господарство вже працює з продуктом), демо-форма з кваліфікацією (поле для розміру господарства й культур), follow-up послідовність на 14-30 днів через email і месенджери. Конверсія в SQL зростає на 30-60%, час від ліда до контракту скорочується на 20-30%.
Як почати співпрацю та зв'язок із продуктовою стратегією
Перший крок — 60-хвилинна безкоштовна сесія, де я діагностую поточну воронку, ключові метрики й болі команди. Далі обираємо формат: 12-16-тижневий CRO-спринт з аудитом і 4-6 A/B-тестами, або довгостроковий супровід (3-6 місяців) із постійним беклогом гіпотез і щомісячними звітами по ROI. Для команд Хмельницького працюю гібридно — стратегічні воркшопи офлайн, аналітика й тести асинхронно.
CRO найкраще працює в зв'язці з продуктовою стратегією — без правильного ICP і JTBD навіть найкращі A/B-тести впруться в стелю. Для глибокого UX-погляду подивіться UX-аудит у Хмельницькому. Деталі по конверсійній оптимізації та запис на сесію — на сторінці конверсійна оптимізація.