Я — Олександр Філюк, 15+ років і 130+ продуктових проєктів. Підіймаю конверсію B2B-порталів оптовиків ринку «7-й кілометр», DTC e-commerce подільського рітейлу та agritech-платформ через GA4, Hotjar, A/B-тести й HEART-фреймворк — без вигаданих кейсів, лише чесна юніт-економіка.
Розкажи про твій сайт, поточну конверсію та бізнес-цілі — я підготую попередній аналіз
Проаналізую твій сайт та покажу головні точки втрати клієнтів з оцінкою потенціалу росту
Впроваджуємо зміни, тестуємо гіпотези та фіксуємо вимірюване зростання ваших метрик
Збільшую конверсію вашого сайту на основі даних та тестування
Порівняльне тестування варіантів сторінок, кнопок, текстів та форм для визначення найкращого.
Покращення конверсії посадкових сторінок: заголовки, CTA, структура, соціальні докази.
Аналіз та усунення точок втрати клієнтів на кожному етапі від першого візиту до покупки.
Покращення юзабіліті сайту або додатку на основі даних про поведінку користувачів.
Зменшення abandoned rate форм: спрощення, валідація, прогрес-бар, автозаповнення.
Теплові карти, записи сесій, scroll-map для розуміння як користувачі взаємодіють із сайтом.
Аналізую поточні показники конверсії, воронку продажів, джерела трафіку та поведінку користувачів для визначення базової лінії.
Досліджую теплові карти, записи сесій, карти скролу та аналітику кліків для розуміння реальних патернів взаємодії.
На основі даних створюю пріоритезований список гіпотез для покращення конверсії, оцінюючи потенційний вплив кожної.
Розробляю альтернативні версії сторінок та елементів інтерфейсу для тестування сформованих гіпотез.
Запускаю контрольовані A/B тести зі статистично значущою вибіркою для перевірки кожної гіпотези.
Впроваджую переможні варіанти, аналізую результати та запускаю новий цикл оптимізації для постійного зростання.
Оберіть оптимальний пакет для вашого проекту
Разова сесія 2 години
$300$400Що входить в пакет:
Комплексний аналіз за 1 тиждень
$800$1000Що входить в пакет:
Місяць співпраці
$2000$2500Що входить в пакет:
Відповіді на найпопулярніші питання
Порівняння з іншими варіантами
| Я | Інші консультанти | |
|---|---|---|
| Підхід | Воронка AARRR + юніт-економіка | Тільки оптимізація лендингу |
| Аналітика | GA4, Mixpanel, Amplitude, Hotjar, FullStory | Базовий GA без подієвої моделі |
| Тестування | Гіпотези з MDE, статистика, критерій зупинки | Тести "на око" без статзначущості |
| Пріоритизація | RICE/ICE з прив'язкою до ROI | Випадковий список ідей |
| Сегменти | B2B оптовики, DTC рітейл, agritech | Один шаблон на всіх |
| Метрики | Конверсія, AOV, LTV, CAC payback | Лише CR без впливу на P&L |
Хмельницький — місто на Південному Бугу з населенням близько 270 тисяч і сильною економікою Поділля. Тут поєднуються три потужні шари бізнесу: оптовий ринок «7-й кілометр» (один із найбільших текстильних хабів Східної Європи), DTC e-commerce локального рітейлу та agritech-платформи, що обслуговують аграрний сектор. Кожен із цих сегментів має свою специфіку конверсії, свою воронку й свої больові точки. Універсальні CRO-шаблони тут не працюють — потрібна локальна експертиза й розуміння JTBD конкретних користувачів.
Я — Олександр Філюк, понад 15 років займаюся конверсійною оптимізацією, на моєму рахунку 130+ продуктових проєктів. Працюю з командами Хмельницького та Поділля офлайн (район Проскурівської, Кам'янецької, Соборної площі, простори ХНУ та ПДУ) і віддалено з командами по всій Україні та ЄС. Моя філософія проста: CRO — це не про "кольори кнопок", а про юніт-економіку. Кожен тест має приносити incremental revenue, не псуючи LTV.
Все починається з аудиту воронки AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral). Я налаштовую подієву модель у GA4, підключаю Mixpanel або Amplitude для продуктових подій, додаю Hotjar і FullStory для якісних інсайтів. На цьому етапі стає видно, де реально втрачаємо користувачів. У 80% проєктів найбільша діра — не там, де команда думала: часто це активація після реєстрації або мобільний чекаут, а не лендинг.
Далі формуємо беклог гіпотез і пріоритизуємо за RICE/ICE. Для кожного A/B-тесту прописуємо статистичну гіпотезу, MDE (мінімально детектована різниця), очікувану тривалість і критерій зупинки. Я ніколи не запускаю тести "на око" — це найдорожча помилка в CRO, яка веде до псевдо-перемог і втрати грошей. Якщо трафіку не вистачає для статистично значущого A/B — переключаємось на bandit-алгоритми або якісні методи (Hotjar-сесії, юзабіліті-тести, евристичні редизайни за Нільсеном).
Подієва аналітика — фундамент CRO. Я будую кастомну подієву модель у GA4 з прив'язкою до бізнес-метрик: ARPU, AOV, LTV. Для продуктових подій підключаю Mixpanel (краще для воронок) або Amplitude (краще для cohort-аналізу й retention). Для глибокого SQL-аналізу — BigQuery. Для якісних інсайтів — Hotjar (heatmaps, recordings, surveys) і FullStory (rage clicks, dead clicks, frustration signals).
Для A/B-тестів використовую VWO, Convert.com або Statsig залежно від бюджету й технічного стеку клієнта. Для voice-of-customer — Typeform, Hotjar Surveys, on-site polls. Я не прив'язаний до одного вендора — підбираю стек під продукт, команду й бюджет. Для невеликих команд частина інструментів може бути замінена на безкоштовні аналоги без втрати якості сигналу.
Оптовий ринок «7-й кілометр» — найбільший текстильний хаб Східної Європи, і його B2B-портали обслуговують байерів з Польщі, Румунії, Молдови, Чехії. Типові болі — заплутана структура каталогу, відсутність даних про MOQ, незрозуміла логіка цін (роздріб vs опт vs дроп) і відсутність мультимовності. Байер заходить, не розуміє, де реально опт, і йде до конкурента.
Я переробляю воронку: за 3-5 кліків від лендингу байер має побачити асортимент, цінові тири, MOQ і кнопку "запит ціни" або "заявка на партію". Додаємо мультимовність (PL/RO/RU/EN), live-наявність із Excel/1C, калькулятор міксів і прозорі терміни доставки. Окремо налаштовуємо CRM-інтеграцію, щоб менеджери оптовика бачили leads у Pipedrive чи KeyCRM в реальному часі. Конверсія в заявку зазвичай зростає в 2-3 рази, бо ми прибираємо тертя, що нагромаджувалось роками.
DTC e-commerce у Хмельницькому — це переважно одяг, косметика, дитячі товари, локальні продуктові бренди. Найбільша діра — мобільний чекаут: 60-70% замовлень починаються на смартфоні, але через незручний UX закриваються на десктопі або не закриваються взагалі. Це класична втрата 30-50% revenue без жодної видимої причини в "загальній" статистиці.
Я оптимізую: гостьовий чекаут (без обов'язкової реєстрації), Apple Pay і Google Pay, Liqpay/Monobank one-click, авто-філ адреси з Нової Пошти, чіткий розрахунок доставки до етапу оплати. Друга велика тема — упущені кошики через брак довіри: інтегруємо відгуки (Trustpilot, Google Reviews), гарантії повернення, чіткі терміни доставки, live-чат у бізнес-години. Зазвичай конверсія в оплату зростає на 20-40% за квартал, AOV — на 10-15% за рахунок upsell-блоків у кошику.
Agritech-платформи Поділля працюють у геть іншій логіці. Цикл продажів — 3-12 місяців, і "конверсія" тут не одна метрика, а воронка лід → MQL → SQL → пілот → контракт. Спрощення воронки до "відсотка кліків на CTA" — груба помилка, що веде до неправильних рішень.
Я будую multi-touch attribution у GA4 з прив'язкою до CRM, додаю Hotjar для діагностики поведінки на сторінках з кейсами й pricing. Найвищий ROI зазвичай дають три речі: оптимізація сторінки кейсів (де агроном бачить, що подібне господарство вже працює з продуктом), демо-форма з кваліфікацією (поле для розміру господарства й культур), follow-up послідовність на 14-30 днів через email і месенджери. Конверсія в SQL зростає на 30-60%, час від ліда до контракту скорочується на 20-30%.
Перший крок — 60-хвилинна безкоштовна сесія, де я діагностую поточну воронку, ключові метрики й болі команди. Далі обираємо формат: 12-16-тижневий CRO-спринт з аудитом і 4-6 A/B-тестами, або довгостроковий супровід (3-6 місяців) із постійним беклогом гіпотез і щомісячними звітами по ROI. Для команд Хмельницького працюю гібридно — стратегічні воркшопи офлайн, аналітика й тести асинхронно.
CRO найкраще працює в зв'язці з продуктовою стратегією — без правильного ICP і JTBD навіть найкращі A/B-тести впруться в стелю. Для глибокого UX-погляду подивіться UX-аудит у Хмельницькому. Деталі по конверсійній оптимізації та запис на сесію — на сторінці конверсійна оптимізація.